時間：6月15日（星期四）上午10:00-11:30
地點：主樓240報告廳
報告題目：ChatGPT與大模型對經(jīng)濟學研究范式的影響
報告內(nèi)容摘要：
以ChatGPT為代表的AI技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)模型的發(fā)明應(yīng)用，正在深刻改變?nèi)祟惿鐣纳a(chǎn)方式、生活方式與治理方式，也在深刻改變經(jīng)濟學研究范式、研究方法與研究工具。本報告將探討大模型對經(jīng)濟學研究范式的影響。長期以來，經(jīng)濟學與計量經(jīng)濟學一般以具有經(jīng)濟可解釋性的簡約模型為目標，在簡約模型基礎(chǔ)上解釋典型經(jīng)驗特征事實、探索經(jīng)濟運行規(guī)律并進行經(jīng)濟預(yù)測。雖然大數(shù)據(jù)和AI在一定程度上提升了簡約模型的預(yù)測能力，但由于經(jīng)濟系統(tǒng)的復(fù)雜性與時變性，經(jīng)濟預(yù)測仍然面臨巨大挑戰(zhàn)。在數(shù)字經(jīng)濟時代，海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)和AI的大模型可以確保訓(xùn)練用的樣本容量遠遠大于模型的參數(shù)個數(shù)，從而有效避免“維數(shù)災(zāi)難”。因此，如何在大數(shù)據(jù)和AI的基礎(chǔ)上擴大模型規(guī)模，是經(jīng)濟學中一個值得關(guān)注的新研究范式，如大模型將對計算經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學與理性經(jīng)濟人假設(shè)等產(chǎn)生深刻影響。同時，本報告也將探討AI技術(shù)的局限性，如AI因果推斷本質(zhì)是一種統(tǒng)計關(guān)系的推斷，AI也沒有改變經(jīng)濟學實證研究的本質(zhì)，即基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟學實證研究仍然是從樣本推斷總體，以及進行樣本外預(yù)測。此外，由于經(jīng)濟在不同歷史階段有不同的運行特征，經(jīng)濟運行規(guī)律體現(xiàn)了顯著的時變性，這使得AI對經(jīng)濟的預(yù)測更具挑戰(zhàn)性。
報告人簡介：
洪永淼，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院關(guān)肇直首席研究員，中國科學院大學經(jīng)濟與偉德國際1946bv官網(wǎng)院長，發(fā)展中國家科學院院士，世界計量經(jīng)濟學會會士，NSFC“計量建模與經(jīng)濟政策研究”基礎(chǔ)科學中心項目負責人，教育部高等學校經(jīng)濟學類專業(yè)教學指導(dǎo)委員會副主任委員。曾任美國康奈爾大學經(jīng)濟學與國際研究講席教授（2010-2020），中國留美經(jīng)濟學會會長（2009-2010）。
研究領(lǐng)域為計量經(jīng)濟學、時間序列分析、金融計量學、統(tǒng)計學、中國經(jīng)濟，在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《經(jīng)濟研究》《管理世界》等經(jīng)濟學、金融學和統(tǒng)計學中英文主流期刊發(fā)表文章120余篇。出版《概率論與統(tǒng)計學》《高級計量經(jīng)濟學》、Probability and Statistics for Economists、Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。2014-2022年連續(xù)9年入選Elsevier經(jīng)濟學/統(tǒng)計學中國高被引學者榜單。
（承辦：國際貿(mào)易與金融系、科研與學術(shù)交流中心）
