題目：建立乳癌篩檢與診療追蹤醫(yī)療模式
主講人：林榮禾（臺北科技大學(xué)）
時間：2017年7月11日10：00點
地點：主樓418會議室
主講人簡介：
林榮禾教授為臺北科技大學(xué)工業(yè)工程系教授，早年畢業(yè)于美國明尼勞達州立大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計與電腦科學(xué)研究所、愛荷華大學(xué)工業(yè)管理與工程研究所，分別獲碩士、博士學(xué)位。研究興趣集中于企業(yè)創(chuàng)新思維與萃思應(yīng)用、精實管理與六倍標準偏差質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)探勘與統(tǒng)計應(yīng)用分析、企業(yè)項目管理與決策管理、企業(yè)經(jīng)營診斷與實務(wù)應(yīng)用和企業(yè)電子化應(yīng)用等。美國德州大學(xué)阿靈頓分校(University of Texas at Arlington) 企業(yè)管理研究所兼職教授，偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學(xué)院訪問學(xué)者。
內(nèi)容簡介：
乳癌是全世界女性罹患最多的癌癥之一，根據(jù)國際癌癥研究機構(gòu)2014年乳癌發(fā)生率與死亡率數(shù)據(jù)顯示，世界女性乳癌的發(fā)生率為每十萬人口43.3人；死亡率為每十萬人口12.9人，不論是發(fā)生率或是死亡率都是世界女性癌癥之首。在臺灣2014年十大癌癥死亡率第四名為女性乳癌，死亡率為每十萬人口17.7人，所以針對乳癌判定為重要研究課題之一。本研究目的為建立輔助乳癌期別與存活預(yù)測模式，提高乳癌期別判別的準確度，根據(jù)乳癌的不同期別、治療方法進行存活分析，再建立其轉(zhuǎn)移馬可夫鏈模型，提供醫(yī)生在判斷期別與治療時信息之參考。本論文研究對象為北區(qū)醫(yī)院之乳癌癌癥登記數(shù)據(jù)中的乳癌個案為主，利用倒傳遞類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類與判定樹、多項式邏輯式回歸、案例式推理數(shù)據(jù)探勘方法分析建立單一、再確認及投票等三種乳癌罹患與期別判別模型，其中以再確認乳癌期別判別模型CART-CBR為最佳，其準確度高達99.84%，提高乳癌期別判別的準確度；再根據(jù)不同的乳癌期別與治療方法進行存活分析，發(fā)現(xiàn)乳癌的期別、進行手術(shù)治療、化學(xué)治療與荷爾蒙治療方式對于生存狀態(tài)達顯著差異；最后建立乳癌轉(zhuǎn)移馬可夫鏈模型，在馬可夫鏈轉(zhuǎn)換矩陣中估算各期別之存活機率值，可提供醫(yī)生診斷治療時之參考信息。
（承辦：會計系、科研與學(xué)術(shù)交流中心）
