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          【明理講堂2020年第6期】5-29 管理科學與物流系鞠彥兵教授:SMAA-TODIM集成方法:偏好描述及魯棒性分析

            報告題目:SMAA-TODIM集成方法:偏好描述及魯棒性分析

            報告人:偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學院 管理科學與物流系 鞠彥兵 教授

            時間:5月29日 15:00-16:30

            騰訊會議號:640277833

            內容簡介:

            隨機多目標可接受度分析(Stochastic Multiobjective Acceptability Analysis, SMAA)和TODIM方法是兩種重要的解決多屬性決策問題的方法,前者主要基于反向處理問題思想解決隨機多屬性決策問題,而后者主要基于決策者偏好及交互解決多屬性行為決策問題。本報告主要介紹SMAA-2和TODIM方法的集成模型及其仿真實現(xiàn)過程。內容包括以下幾部分:經(jīng)典SMAA方法、SMAA-2方法及TODIM方法的介紹;SMAA-TODIM集成模型構建;SMAA-TODIM模型的Monte Carlo 仿真建模思想及其實現(xiàn)過程;決策者偏好信息及決策結果的魯棒性分析框架描述;仿真輸出結果及比較分析等。

            報告人簡介:

            鞠彥兵,博士,偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學院教授。主要研究領域為:離散事件系統(tǒng)仿真建模及優(yōu)化、多屬性決策理論及應用、非常規(guī)性突發(fā)事件應急管理。在Computers & Industrial Engineering、International Journal of Production Research、Applied Mathematical Modelling、International Journal of Fuzzy System、International Journal of Intelligent Systems、Soft Computing、系統(tǒng)工程理論與實踐、運籌與管理等學術期刊上發(fā)表論文80多篇,其中SCI/SSCI檢索55篇。出版學術專著2部,譯著1部。

           ?。ǔ修k:科研與學術交流中心)

            

            

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