主講人：張大永 教授 （西南財經(jīng)大學 經(jīng)濟與管理研究院）
題目：Identifying the Determinants of Energy Intensity in China: A Bayesian Averaging Approach
時間：6月8日（周一）上午10:00-11:30
地點：北理工 主樓6樓 (能源與環(huán)境政策研究中心)
主講人簡介：
張大永，2006年獲得英國伯明翰大學經(jīng)濟學博士學位，同年加入英國萊斯特大學任教。2007年10月歸國受聘于西南財經(jīng)大學經(jīng)濟與管理研究院，2015年1月被評為教授。主要研究方向為能源經(jīng)濟學、能源金融、金融市場與時間序列。在Energy Journal, Energy Economics, Energy Policy，Urban Studies，Emerging Market Finance and Trade, 經(jīng)濟學季刊，數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究等國內(nèi)外期刊發(fā)表多篇學術論文。
內(nèi)容簡介：
面對嚴峻的能源約束和日益惡化的環(huán)境挑戰(zhàn)，我國政府制定了節(jié)能減排的長期戰(zhàn)略目標，其中一個重要的手段是提高能源使用效率、降低能源消費強度。然而在理論上能源消費強度是由哪些因素決定的并沒有統(tǒng)一的說法；實證研究中對于眾多可能影響因素的探討也莫衷一是。本文在這一情況下提出了使用Bayesian Averaging模型確定中國省級層面的能源消費強度決定因素的命題。一方面通過對文獻的梳理找到潛在影響因素，另一方面利用數(shù)據(jù)對各種因素相對的重要性進行評價，從而更為客觀找出中國能源消費強度決定因素。實證結果表明財政支出、基礎設施建設以及經(jīng)濟結構的影響更為穩(wěn)健并且對能源消費強度的解釋能力更強。
（主辦：能源與環(huán)境政策研究中心）
