2018年7月2日上午10點，美國天普大學(xué)杰出/首席教授、中國教育部長江學(xué)者Subodha Kumar博士應(yīng)邀在主樓133會議室進(jìn)行了題為“Business Analytics Issues in Multi-Channel Retailing”的學(xué)術(shù)報告。
Subodha Kumar博士是坦普爾大學(xué)?？怂股虒W(xué)院供應(yīng)鏈，市場營銷，信息系統(tǒng)和統(tǒng)計科學(xué)杰出講座教授。 Kumar教授還擔(dān)任?？怂箤W(xué)院數(shù)據(jù)分析中心主任、東北財經(jīng)大學(xué)擔(dān)任長江學(xué)者教授，并在印度海得拉巴的印度商學(xué)院擔(dān)任客座教授。
他的研究和教學(xué)興趣包括人工智能，醫(yī)療分析，社交媒體分析，網(wǎng)絡(luò)分析，網(wǎng)絡(luò)安全，供應(yīng)鏈分析，軟件管理和數(shù)據(jù)挖掘等。他在知名期刊上發(fā)表了39篇論文，在會議上發(fā)表了60篇論文。
Kumar教授首先對自己的研究的內(nèi)容做了簡要的概括，接著對其擔(dān)任副主編的期刊Production and Operations Management (POM)做了介紹。接著，Kumar教授就最近的研究成果“Business Analytics Issues in Multi-Channel Retailing”做了報告。客戶經(jīng)常評估實體店的產(chǎn)品，以確定其“最適合”的產(chǎn)品，但在競爭對手的在線零售商處以較低的價格購買。首先分析了客戶的這種搭便車行為（稱為“展廳效應(yīng)”），并表明這對實體店的利潤不利；將價格匹配視為對抗實體展廳的短期策略。研究結(jié)果表明，隨著尋求價格匹配的客戶比例的增加，商店的利潤最初會減少然后增加。然后，研究了對抗展廳效應(yīng)的長期策略。分析表明，當(dāng)產(chǎn)品類別具有很少的數(shù)字屬性時，通過商店品牌實現(xiàn)排他性優(yōu)于通過知名品牌的排他性。研究了兩種退貨政策，并發(fā)現(xiàn)制造商的退貨政策實際上可以通過將消費者退貨從零售商轉(zhuǎn)移到制造商來誘導(dǎo)零售商的退貨政策。制造商在向競爭零售商銷售時接受產(chǎn)品退貨并不會受到傷害。當(dāng)制造商通過競爭零售商進(jìn)行銷售時，產(chǎn)品退貨可以受益而不是損害整個分銷渠道。最后，Kumar教授回答了同學(xué)們及老師們的提問，大家紛紛表示受益良多。
